XUND

Startup

Team Kultur

Die Entwicklungsteams sind aktuell auf unsere 2 Standorte in Wien und Budapest verteilt. Aufgrund unserer langjährigen Kooperation mit der TU Wien bauen wir unser Data Science- Kapazitäten vorrangig in Österreich auf. Nachdem die Erkenntnisse aus diesen teils sehr forschungsintensiven Aktivitäten langfristig und unmittelbar in unsere bestehenden sowie geplanten softwarebasierten Medizinprodukte einfließen, ist die Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam in Budapest unabdingbar.

Sprachen

Deutsch
Englisch

Team Verteilung

Verteilt

Team-Größe

7-19 Mitarbeiter

Entwicklungsprozess

Agile Modeling

Wir arbeiten unternehmensübergreifend mit OKRs, die wir quartalsweise planen und reviewen. Darüber hinaus arbeiten die jeweiligen Teams (z.B. Data Science und Product Development) in 2-wöchigen Sprints.

Galerie

Unsere Werte

Vision Mensch: Qualitativ hochwertige und benutzerfreundliche Lösungen zu entwickeln, indem wir ein Umfeld schaffen, das es unserem Team ermöglicht, sich zu entfalten und sein Potenzial voll auszuschöpfen
Vision Medizin: Unsere Partner im Gesundheitswesen zur ersten digitalen Anlaufstelle und zum vertrauenswürdigsten medizinischen Begleiter für alle gesundheitsbezogenen Fragen machen
Vision Technologie: Die Grenzen des technologisch Machbaren immer wieder neu zu definieren und den Markt mit innovativen Lösungen zu übertreffen.

Entscheidungen

Architektur

Teamleiter

Technologien

Team
Teamleiter

Konventionen

Team

Kollegen

Adrian Schiegl - Head of Data ScienceSenior Data Scientist

Warum hast du dich für dieses Team entschieden?: Im Rahmen meines Masterstudiums an der TU Wien kam ich bereits mit XUND in Berührung. Nach einem gemeinsamen Forschungsprojekt habe ich direkt die Möglichkeit bekommen, meine Erkenntnisse aus dem Studium in der Praxis anzuwenden und die Arbeit bei XUND fortzuführen.
Worum geht´s in deinem Job?: Neue Erkenntnisse aus dem Bereich Machine Learning im medizinischen Kontext anzuwenden. Das involviert die intensive Auseinandersetzung wissenschaftlicher Literatur, Diskussionen mit Domänenexpert:innen und Implementierung von State-of-the-Art ML-Modellen.
Was gefällt dir besonders an deinem Job?: Das Unternehmen wächst schnell und man übernimmt innerhalb kürzester Zeit Verantwortung. Darüber hinaus sind die Probleme, die wir versuchen zu lösen, wirklich sinnvoll und sie erfordern von uns, sich technologisch am Rande des Möglichen zu bewegen